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福建消防物聯網建設智慧消防建設

時間:2021/5/7 16:39:45 關鍵詞:智慧消防,福建智慧消防云平臺

福建智慧消防建設不再局限于傳統消防的以"消"為主,從"消"的重點轉變為"防"的重點部署。福建智慧消防依托自主研發的端到端物聯網產品線,成功將物聯網技術應用在智慧消防領域,打造出一套“低功耗、低成本、無線部署、實時聯網、預警及時”的城市級物聯網智慧消防預警服務。今年來,福建省石獅市鴻山鎮在開展全覆蓋式企業安全生產隱患大排查大整治中,充分運用物聯網遠程監控和大數據云平臺技術,在全省鄉鎮率先開發啟用“智慧消防平臺”,運用“1+N+3”模式實現企業消防安全全天候、全方位、智能化管控,取得了明顯成效。相關經驗做法得到上級相關領導的肯定,并先后被泉州晚報、泉州電視臺等媒體報道。具體如下:

打造“1”個平臺

與中國電信、華僑大學計算機學院結對聯手,共同推動先進安全生產技術運用,依托中國電信提供的信息化技術服務、華僑大學計算機學院提供技術支撐,打造基于NB-IoT物聯網、云計算和大數據等技術的智慧消防綜合管理平臺,該平臺可進行統一監測、統一管理、統一分析,實現多種消防場景“一張圖”綜合管理。

連接“N”種設備

該智慧消防平臺由多個部分有機組成,具有可擴展性強的優勢。比如,“智慧用電設備”,安裝在企業車間或樓層配電箱,實時監測電氣線路電流、電壓、溫度,及時發現潛在用電安全隱患并第一時間告警通知,通過后續隱患排查整改實現用電安全,錯峰用電,降低成本;“智慧煙感”,安裝于企業重點防火部位,如中轉倉庫、成品倉庫等,實現初起火災第一時間告警通知,精確排查告警點位,及時處理火災險情;“天翼看家視頻”,主要安裝于廠區消防通道、疏散通道等,能實現政府、企業兩級遠程監控監督企業清理通道,確保生命通道暢通;“預警音箱”設備可以進行同步大音量“告警”語音播報,緊急疏散人員,啟動企業應急預案。推廣平臺后,企業只需前期購買煙感器、監控等設備,如一家約30名員工的企業購入設備僅花費約3000元,之后再支出日常設備電費和流量費,即可實時監測整個企業消防安全,可謂花小錢起大作用。

截至目前,鴻山智慧消防平臺已上線企業71家,安裝煙感556路,智慧用電67路,預警音箱30路,天翼看家監控77路,智慧電動自行車充電樁30部。后續平臺還將鏈接工業物聯網、5G基站,把企業生產數據接入平臺,為企業經營管理服務,實現多方共贏。

服務“3”個對象

通過智慧消防平臺,企業、鎮政府、監管部門可通過電腦、LED屏和手機App、微信登陸智慧消防管理平臺,查看設備運行狀態、告警事件、預警通知、故障處理、安全培訓、隱患排查、安全打卡、統計報表等數據運行,同時鎮政府相關負責人也能及時收到信息,實現了企業、鎮政府和監管部門三方的企業安全生產全天候立體監管。另外,平臺還會根據隱患排查、安全打卡等生成統計報表,顯示有哪些隱患未排查,之后網格員到企業檢查,僅需拿著這張表,便可有針對性地督促其整改。自平臺運行以來,已督促企業消防劃線標識15家、危化品倉庫改造2家、有限空間作業標識10家。同時,就發現的隱患問題約談企業6家、督辦1家,并有38家企業正積極推進精華版6S管理的“三清”(移清楚、整清楚、掃清楚)工作,有效消除消防隱患。


一是,構建消防"物聯網"監控系統。利用物聯網感知、移動互聯網技術,實時獲取規劃區域內倉庫、灌裝站、管道、電氣、循環水廠、泄壓排放和火炬系統等信息,掌握各種消防隱患環節。

目前,一些智慧消防企業已經研發出消防水源監測、電氣火災監控、消防巡查、火災自動報警、氣體滅火控制、消防生命通道視頻監控等一系列消防監控系統。

二是,在此基礎上建立消防"大數據"中心。制定和完善消防基礎信息數據采集、處理、分類、存儲標準,強化基礎數據、動態數據質量管理和分析應用,構建數據收集、分析決策、火災防控、滅火救援一體化信息系統。

運用大數據進行融合分析、預知預警、輔助決策,實現大數據環境下"動態數據可用、工作流程可溯、風險隱患可控、調度指揮可視、管理形勢可判"的目標,是智慧消防發展的必然趨勢。

三是,構建精準救援體系。智慧消防在化工行業除了在"防"上進行了重點部署之外,在"消"方面也需要創新和突破。在大數據中心的有力支撐下,深度融合三維虛擬等信息技術,建立實時災情模擬和作戰力量部署推演三維立體模型。精準調度指揮,為指揮員科學決策、精準指揮提供制勝先機。

四是,新技術支撐的新裝備。如中消集團的兩輛大車身"汽車人",應用主動形成泡沫的原理,兩種車輛配合工作,每分鐘打出5萬升泡沫,適用于重特大石油化工火災的搶救工作。

五是,建設智慧消防產業生態。目前智慧消防在化工行業的應用尚處在初級階段,一些企業已經建立基本的消防物聯網監控系統,而對技術要求比較高的大數據中心、精準救援體系等還處在探索與發展階段。
福建智慧消防
隨著互聯網+、物聯網、大數據、云計算、移動 APP、建筑三維建模、人員定位、新媒體宣傳等新技術在消防工作中的進一步研究,智慧消防在化工行業的應用,將朝著更縱深的方向發展,加強產業生態建設。

福建智慧消防智慧消防系統解決方案并不是固定的,需要根據不同場所的實際情況進行制定,這樣的方案較為完善。當下的新型消防建設方案,設計院并沒有這樣服務,所以大部分的消費者都是向企業要方案??墒窍榔髽I一般情況下是不會給予消費者智慧消防系統解決方案的,除非成為簽訂合同或者成為代理商才會給方案,為什么消防企業會這么做呢?

智慧消防是新型的消防建設理念,這也讓它的建設方案有別于傳統的消防產品建設規劃。傳統的消防建設圖紙都是設計院給予的,消防企業可以根據圖紙審出來自己的產品型號以及數量,消費者可以根據圖紙進行產品安裝。但是,當前設計院并不出具智慧消防系統的解決方案,消費者想要拿到方案,得問有能力制造這樣產品的企業??墒牵榔髽I對于詢價客戶,一般情況下是不愿意給予圖紙的,除非是代理商或者既定客戶,才會給圖紙,那么為什么這么做呢?答案很簡單,那就是投入的成本有些高。想要智慧消防系統的解決方案,需要派企業的工程師到實地考察,根據建設所需,制定出完善的方案,這是非常耗成本的,并且萬一客戶拿著圖紙找別的企業合作,那么對于消防企業來說就是得不償失了。

金特萊智慧消防APP通過智慧消防物聯網,消防主管部門可真實掌控轄區社會單位消防設施運行狀態,有效指導日常消防監督與檢查。對轄區社會單位的日常消防管理工作(消防巡檢、消防值班、培訓學習)進行有效監督,提高社會單位消防意識,形成消防工作齊抓共管的良好局面。通過對消防數據的大數據分析,對轄區社會單位火災危險程度進行量化,指導消防主管部門對火災風險研判,為消防宣傳、服務和領導指揮決策提供信息支撐。

智慧消防的定義在不斷的變化,首先我們要面向新需求,新需求主要是火災防控“自動化”、執法工作“規范化”、滅火救援指揮“智能化”、部隊管理“精細化”。我們的抓手是什么,就是要有新技術。不能只用傳統的技術,更多的要用新技術。新技術主要有物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等。這相當于我們用各種各樣的手段,把有用的數據和信息獲取之后發揮數據的價值,這種數據價值在消防工作中體現為全面感知、開放共享、預測預警、研判分析、指揮決策這幾個方面,并最終實現我們的目標。智慧消防的最終目標是我們能達到智慧感知、智慧防控、智慧指揮、智慧作戰、智慧執法、智慧管理。

“智慧消防”是利用物聯網、人工智能、虛擬現實、移動互聯網+等最新技術,配合大數據云計算平臺、火警智能研判等專業應用,實現城市消防的智能化,提高信息傳遞的效率、保障消防設施的完好率、改善執法及管理效果、增強救援能力、降低火災發生及損失。相比傳統消防,智慧消防是利用物聯網、大數據、人工智能等技術讓消防變得自動化、智能化、系統化、精細化,其“智慧”之處主要體現在智慧防控、智慧管理、智慧作戰、智慧指揮等四個方面。

智慧消防

智慧防控:發現異常自動報警 提升信息傳遞的效率
智慧消防集成高科技智能終端、感知設備,利用物聯網技術,結合大數據云平臺,一旦檢測到險情與異常,系統自動在第一時間通過終端設備通知用戶及時處理?;粍拥陌l現險情為主動的監測預警,以防為主,將險情控制在萌芽狀態。
智慧管理:系統化日常管理 保障消防設施的完好
傳統消防,消防設施的管理依賴于人工,常見的形式就是由相關人員對設備進行檢查,然后登記相關情況?,F實情況中,由于人的惰性,以及沒有很好的監督機制,消防設施設備的相關信息是不精準的,一旦發生火災,當前的資料情況或不但不能提供幫助,甚至會誤導現場作戰。
而智慧消防,利用物聯網、紅外線感知等技術,能很好地記錄當前消防設備的位置、狀態,如有損壞系統及時報修,能更好的保障消防設施的完好,提供精準的設備信息。
智慧作戰:根據實時動態數據 更高效精準的作戰
通過視頻監控系統、物聯網數據等,智慧消防能實現現場人員、地理方位、實景數據等的集成,并實時動態更新,現場作戰人員借助這些精細化數據,能實現精準作戰,提升救援效率。
智慧指揮:現場可視化動態圖像 實現調度智能化
智慧消防現場圖像實時傳輸,一張圖鏈接所有的系統和數據,滿足可視化、動態化指揮需求,實現消防救援人員、消防車輛、消防裝備、消防水源等各類資源的實時智能化調度,幫助以最快的速度撲救,最大化的保障人員財產安全。

智慧消防的產品主要包括:

智慧消防監管綜合服務云平臺

電氣火災監控系統

消防設備電源監控系統

防火門監控系統

消防水源監控系統

智能壓差控制系統

滅弧式防火保護

可燃氣體探測器

智能煙感探測系統

智能開關檢測

福建智慧消防云平臺依托消防物聯網云平臺手機存儲的全國城市建筑、工礦企業、古建筑物及森林等聯網單位的火警、故障、水壓、消防設施位置和運行狀態信息,建筑結構信息,消防主機啟動、反饋 、屏蔽信息,消防監控室,消防通道監控視頻等各項數據,運用數據挖掘,機器學習等技術精心綜合分析,呈現火警預警統計、區域火災態勢分析、火警原因統計與分析、消防產品分析與評價、維保公司質量排行、值班人員響應效率分析、單位消防安全估計等分析結果,為消防監督提供支持,提高救援效率,為***提供決策依據。

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